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1. 基于军事目标本体化的伪装方案辅助设计系统

刘朝畅, 许卫东, 杨鑫, 佘劲松, 俞宙

现代防御技术 2022, 50 (5): 122-132. DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2022.05.016

摘要（3871）

HTML （153）

PDF （2820KB）（388）

针对伪装方案中兵力、时间和伪装资源等关键要素的确定依据伪装指挥员主观经验的问题，采用本体技术描述军事目标的伪装特性参数，设计优化了遮障伪装、迷彩伪装和假目标伪装的作业规则，建立了伪装方案辅助设计系统框架，对伪装目标本体化后的参数进行分析，自动推理出伪装方案时间、兵力和伪装资源伪装方案关键要素的定量结果，形成伪装方案辅助建议。以炮兵阵地体系里的3类典型军事目标为例，验证了所提系统能够本体化其相应的目标参数，生成符合军事实际的推理结果，具有一定的伪装行动指导价值。

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2. 面向区域覆盖的多传感器优化布站

俞宙, 单甘霖, 段修生

现代防御技术 2018, 46 (6): 94-101. DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.06.015

摘要（249）

PDF （6754KB）（1128）

针对约束条件下传感器优化布站问题, 提出了一种基于遗传粒子群算法(GA-PSO)的多传感器优化布站方法。首先网格化战场地理环境, 依据战场地理环境和战术条件建立布站约束矩阵;然后考虑任务需求, 建立基于探测覆盖率的目标优化函数;最后采用遗传粒子群算法求解传感器最优布站位置。仿真实验验证了所提方法的有效性和合理性。

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